Vi utviklet en maskinlæringsmodell for et softwareselskskap som leverer til store globale operatører. Maskinlæringsmodellen analyserte tekstdata fra hendelser knyttet til data fra tidlig på 1980-tallet og involverte trening av modellen til å klassifisere hvilke feil som hadde oppstått basert på kommentarer fra ingeniører. Her ble det implementert avanserte teknikker innen naturlig språkbehandling for å skape en modell for klassifisering av feil i operasjoner og legge til rette for å unngå feil fremover.