
.png)
KI-planlegging for mer effektiv logistikk
Høst 2024

Problemstilling
Produktet ble laget for og med et selskap som utvikler et kjernesystem for turbussbransjen. Å matche riktig buss til riktig tur er en tidkrevende oppgave når antall busser og turer er stort. Ineffektiv planlegging fører til unødvendig tomkjøring og ventetid, som øker kostnader og reduserer bærekraft. Busselskapet ønsker å optimalisere ressursbruken og undersøke hvordan KI kan brukes strategisk for å styrke selskapets verdiforslag i markedet.
Ineffektiv planlegging fører til unødvendig tomkjøring og ventetid, som øker kostnader og reduserer bærekraft.
Hvordan gikk vi frem
I dette som mange andre prosjekter brukte vi tid på prioritering for å identifisere det absolutt viktigste vi burde starte med ført. Resultatet ble en forholdsvis enkel POC som raskt kan bygges med forholdsvis lav kostnad. Fordelen med denne fremgangsmåten er at man raskere kan teste ut konseptet med potensielle kunder og brukere. Det skulle vise seg å gi resultater!

Løsning
Resultatet ble en Ki-basert turplanlegger optimaliserer planlegging og allokering av busser, noe som reduserer tomkjøring og ventetid. Kjernesystemet sender uplanlagt data til planleggeren og får et kalkulert forslag tilbake. Sammen med dataen som sendes i retur har brukeren tilgang til en AI-chat som automatisk vil presentere forslaget og kan svare på hvilket som helst spørsmål ifm. forslaget. Planleggeren foreslår optimale løsninger som brukeren kan godkjenne eller justere manuelt, slik at menneskelig ekspertise og erfaring fortsatt er en del av kvalitetssikringen. Dette sikrer en mer effektiv, fleksibel og bærekraftig drift. Kunden viste frem planleggeren sammen med kjernesystemet på en messe i England med egne test-stasjoner der kundene kunne prøve ut planleggeren. Det hele ble en kjempesuksess og skapte mye iver og engasjement.

KI-planlegging for mer effektiv logistikk
Vi har utviklet en innovativ, automatisk løsning (PoC) for en logistikk/turplanlegger som optimaliserer prosessen med planlegging og allokering av kjøretøy og turer opp mot effektivisering av logistikk og utnyttelse av ressurser. Denne AI-løsningen gjør det mulig for transportselskaper å spare tid ved automatisk å foreslå turer basert på tilgjengelige ressurser. AI-løsningen gir forslag som kan godkjennes eller tilpasses manuelt, slik at brukerens ekspertise og erfaring fortsatt spiller en rolle i planleggingsprosessen. Resultatet er en mer effektiv og fleksibel planleggingsprosess som gir økt driftseffektivitet for transportselskaper.